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目前结论
Qwenputer已在Qwen3.5-4B权重内实现可运行的32位RISC-V虚拟CPU和可精确读写内存,能执行编译后的C程序并通过RISC-V指令测试,大数乘法测试得分39/40;但模型体积增至18.8GB且计算速度远不如外部工具。
进展时间线
2 次实质进展- #01
Qwenputer:Qwen3.5内部一个可运行、确定性的RISC-V CPU
一名开发者利用门控增量网络层作为精确的类RAM存储,在Qwen3.5内部实现了一个可运行、确定性的RISC-V CPU和文件系统。
来源依据:csmantle
- #02
开发者把32位CPU编进千问权重:大模型内部直接运行计算机程序
报道补充了Qwenputer的实现细节和测试结果:开发者为Divyansh Agrawal,在Qwen3.5-4B原有32层前增加11层,将32位RISC-V虚拟CPU编码进权重,并利用Gated DeltaNet实现可精确读写内存;该CPU可运行编译后的C程序,累计执行约1800万条指令未发现错误,在DeepMind 40道大数乘法题中Qwenputer答对39道,而原版Qwen答对22道。方案效率较低,模型文件因大量零值参数增至18.8GB,约为原版两倍。
此后状态:Qwenputer已在Qwen3.5-4B权重内实现可运行的32位RISC-V虚拟CPU和可精确读写内存,能执行编译后的C程序并通过RISC-V指令测试,大数乘法测试得分39/40;但模型体积增至18.8GB且计算速度远不如外部工具。
来源依据:theblockbeats