目前结论
Aleph Alpha 发布并开源 Kolibri，一个面向德语和英语的 MoE 大语言模型。总参数 781 亿，每 token 激活约 34.6 亿，权重以 Apache 2.0 协议上传 Hugging Face。支持工具调用和可调节推理模式，上下文最高可扩展到约 100 万 tokens（实际训练到 26.2 万）。官方技术报告详细披露数据集与训练方法。
进展时间线
2 次实质进展- #01
Kolibri 是 Aleph Alpha 推出的面向德语和英语的开源权重 LLM
Aleph Alpha 发布了 Kolibri，这是一个针对德语和英语优化的开源权重（open-weight）大语言模型，并同步公开了一份技术报告，记录了其数据集与训练方法。报告发布于 aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf。 这是来自欧洲“主权 AI”实验室的一次开源权重发布，评论者特别指出，该技术报告对数据集构建与训练流程的披露异常详尽，开放程度少见。 随附的技术报告被描述为一份“如何从零构建现代 agentic LLM”的逐步教程，其中包括数据集是如何制作的。
来源依据：tejaskumar__
- #02
欧洲开源模型Kolibri来了：3.46B激活参数，支持1M上下文
新细节：Kolibri 采用 MoE 架构，总参数 781 亿，每 token 激活约 34.6 亿；权重以 Apache 2.0 协议上传 Hugging Face；支持工具调用、可调推理模式；上下文可扩展至约 100 万 tokens（实际训练到 26.2 万）；官方评测 AIME 2025 96.9%、LiveCodeBench v6 85.9%。
此后状态：Aleph Alpha 发布并开源 Kolibri，一个面向德语和英语的 MoE 大语言模型。总参数 781 亿，每 token 激活约 34.6 亿，权重以 Apache 2.0 协议上传 Hugging Face。支持工具调用和可调节推理模式，上下文最高可扩展到约 100 万 tokens（实际训练到 26.2 万）。官方技术报告详细披露数据集与训练方法。
来源依据：theblockbeats