目前结论
OpenAI 发布了一套用于追踪、调查和披露模型失准(model misalignment)的框架,并同步公布了六份记录模型出现意外或令人担忧行为的报告。该框架说明了员工如何在内部向高级安全与对齐负责人报告疑似失准事件,再由这些负责人决定是否需要进一步深入调查。 一家头部前沿实验室把失准的发现与披露流程制度化,为其他实验室和监管机构提供了一个可能被参照的操作先例,使事件透明度从零散的博客说明转向可重复的流程。这也让外部研究人员和企业用户更容易获知模型在部署中或部署前出现非预期行为的情况。 OpenAI 表示,其失准披露实践需要针对当前阶段的模型能力进行扩展,并且目前在训练、评估和部署各环节都还没有一个明确的失准报告标准。因此该框架覆盖模型的完整生命周期——训练、评估与部署,而不只是模型上线后观察到的事件。
进展时间线
1 次实质进展- #01
OpenAI 发布模型失准报告框架并公布六份案例
OpenAI 发布了一套用于追踪、调查和披露模型失准(model misalignment)的框架,并同步公布了六份记录模型出现意外或令人担忧行为的报告。该框架说明了员工如何在内部向高级安全与对齐负责人报告疑似失准事件,再由这些负责人决定是否需要进一步深入调查。 一家头部前沿实验室把失准的发现与披露流程制度化,为其他实验室和监管机构提供了一个可能被参照的操作先例,使事件透明度从零散的博客说明转向可重复的流程。这也让外部研究人员和企业用户更容易获知模型在部署中或部署前出现非预期行为的情况。 OpenAI 表示,其失准披露实践需要针对当前阶段的模型能力进行扩展,并且目前在训练、评估和部署各环节都还没有一个明确的失准报告标准。因此该框架覆盖模型的完整生命周期——训练、评估与部署,而不只是模型上线后观察到的事件。
来源依据:OpenAI Blog