目前结论
OpenAI 推出了 Agents API，这是一项由 Codex harness 驱动的托管服务，让开发者能够构建并启动具备编排能力、长时运行会话和工具调用能力的云端智能体。该 API 直接运行 Codex harness 并接管底层智能体基础设施，使团队可以专注于智能体本身要完成的任务，而不必操心维持其运行的运行时环境。 这标志着智能体部署正从自托管的 DIY 框架转向由头部 AI 实验室提供的托管运行时，有可能在整个生态中统一长时运行、可调用工具的智能体的构建与部署方式。同时，由于开发者如今多了一个来自 OpenAI 的第一方选择，这也会给开源智能体框架以及自建智能体运行时的云厂商带来更大的竞争压力。 根据 OpenAI 的 API 文档，Agents API 包含自动上下文压缩（automatic context compaction）、多智能体编排、程序化工具调用以及对 MCP 的支持，而 Codex harness 则负责线程恢复、工具续跑、上下文压缩和 app-server 执行等底层会话行为。它建立在更早的 Agents SDK 及其向原生沙箱执行与模型原生 harness 演进的基础上。
进展时间线
1 次实质进展- #01
OpenAI 发布 Agents API：基于 Codex harness 的托管云端智能体服务
OpenAI 推出了 Agents API，这是一项由 Codex harness 驱动的托管服务，让开发者能够构建并启动具备编排能力、长时运行会话和工具调用能力的云端智能体。该 API 直接运行 Codex harness 并接管底层智能体基础设施，使团队可以专注于智能体本身要完成的任务，而不必操心维持其运行的运行时环境。 这标志着智能体部署正从自托管的 DIY 框架转向由头部 AI 实验室提供的托管运行时，有可能在整个生态中统一长时运行、可调用工具的智能体的构建与部署方式。同时，由于开发者如今多了一个来自 OpenAI 的第一方选择，这也会给开源智能体框架以及自建智能体运行时的云厂商带来更大的竞争压力。 根据 OpenAI 的 API 文档，Agents API 包含自动上下文压缩（automatic context compaction）、多智能体编排、程序化工具调用以及对 MCP 的支持，而 Codex harness 则负责线程恢复、工具续跑、上下文压缩和 app-server 执行等底层会话行为。它建立在更早的 Agents SDK 及其向原生沙箱执行与模型原生 harness 演进的基础上。
来源依据：OpenAI Blog